Software · Integración IA y Sistemas RAG

Construye sistemas IA que escalan

Equipos LatAm con experiencia profunda en sistemas IA. Sprints quincenales, AI-native por defecto, código de grado producción.

Agenda consulta gratis → Ver cómo trabajamos

8 sempromedio MVP

80+productos

100%AI-native

90 díasgarantía

Por qué los proyectos de sistemas IA fracasan

Vendors que entregan demos pero no producción
Scope creep que dobla el presupuesto
Stacks elegidos por moda, no por fit
Sin tests, sin CI/CD, sin observabilidad
Equipos remotos sin entender tu negocio

Cómo entregamos

🚀

Sprints 2 semanas

Producto funcional cada quincena.

🤖

AI-native

LLMs, RAG, automatización desde día 1.

🛠️

Stack moderno

Cloud-native, observable, testeado.

📈

Built to scale

Arquitectura que aguanta 10x sin reescribir.

Stack que usamos

Tecnologías production-grade para sistemas IA.

⚡

OpenAI / Anthropic

Production-grade.

Ver stack →

⚡

LangChain / LlamaIndex

Production-grade.

Ver stack →

⚡

Pinecone / pgvector

Production-grade.

Ver stack →

Cómo trabajamos

Predecible, documentado, sin sorpresas.

Discovery

2-5 días para mapear el problema.

Diseño + arquitectura

Wireframes, prototipo, ADRs.

Build sprints

Sprints de 2 semanas, entregas continuas.

QA y launch

Tests, performance, security, despliegue.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta integración ia y sistemas rag?

Depende del scope. Discovery $8K, MVP desde $45K, equipos dedicados desde $14K/mes.

¿Cuánto tiempo toma integración ia y sistemas rag?

Discovery 2-5 días. MVP 8-16 semanas. Productos a producción 4-6 meses.

¿Qué tecnologías usan?

OpenAI / Anthropic, LangChain / LlamaIndex, Pinecone / pgvector, vLLM / TGI, AWS Bedrock / Vertex AI, Hugging Face. Elegimos stack según el fit, no la moda.

¿Qué pasa después del launch?

30 días de soporte gratis. Después, plan de evolución continua con tu equipo o el nuestro.

¿Pueden integrar con sistemas existentes?

Sí. ERPs, CRMs, sistemas legacy, APIs de terceros. Integramos con lo que ya tienes.

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Stack moderno

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Stack que usamos

OpenAI / Anthropic

LangChain / LlamaIndex

Pinecone / pgvector

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Discovery

Diseño + arquitectura

Build sprints

QA y launch

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